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2020年02月27日 18:29 来源:广东11选5

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  来源:中商产业研究院整理

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随着神经架构搜索从研发领域进入到企业数据科学家的工作平台,它有望彻底改变构建和优化AI应用软件以实现预期目的的实践或做法。它有望大大减少针对预期用途训练机器学习模型这一需求,因而可以减少AI开发人员利用数据湖的大量计算、内存和存储资源这一需求。它还可以提高数据科学家的工作效率,指导他们的决策:无论是基于线性回归和随机森林算法之类的既有算法来构建机器学习模型,还是基于任何更新颖、更高级的神经网络算法来构建机器学习模型。

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我想,这明显是一个团队问题,但我却束手无策。 不管我走哪条道儿都不对真是令人沮丧的事情。 但每当我走一步,他们便义无反顾的跟上来,这感觉很爽。

另一个思路是,我们与其尝试让模型对于队友行为有着准确的预测,不如训练他们也适应很多不同风格的队友。 这可能会对这一模型能够达到的最优表现有所限制,因为这个模型无法精通人类行为。 即使如此,我们也仍可以得到一个很好的结果,而且要特别点明的是,这个模型至少应该打败通过模仿学习训练出的模型。 显然,最简单的PBT模型不足以完成此任务,但是我们认为PBT的某类变种应该可以胜任。

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